66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để xử lý văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản và hỗ trợ các tác vụ tư duy ngôn ngữ.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng Transformer, với nhiều tầng chú trọng tới khả năng nắm bắt ngữ cảnh dài và sự tổng hợp thông tin từ dữ liệu lớn. Mô hình tận dụng cơ chế attention để cân bằng hiệu suất và chi phí tính toán.
66B được huấn luyện trên một tập dữ liệu văn bản đa dạng, bao gồm sách, bài viết, trang web và nguồn mở, nhằm tối ưu khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ. Quá trình tiền xử lý và lọc dữ liệu được thực hiện để đảm bảo an toàn và chất lượng đầu ra.
Với khả năng sinh câu, phân tích ngữ nghĩa và hỗ trợ tác vụ tư vấn, 66B có thể được dùng cho viết nội dung, trợ lý ảo, phân tích dữ liệu văn bản và nghiên cứu ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó đi kèm với chi phí tính toán cao, nguy cơ sai lệch và yêu cầu kiểm soát an toàn đầu ra.