66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế cho hiệu suất cao trên nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với quy mô này, nó cân bằng giữa khả năng học sâu và chi phí tính toán, cho phép triển khai ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66B dựa trên biến thể của kiến trúc Transformer, với cơ chế chú ý tự trọng và lớp tiền xử lý đầu vào. Việc huấn luyện được thực hiện trên khối lượng dữ liệu đa ngôn ngữ và đa nguồn, kết hợp dữ liệu từ văn bản, mã nguồn và tài liệu kỹ thuật để mở rộng phạm vi hiểu biết ngôn ngữ.
So với các mô hình lớn hơn hoặc nhỏ hơn, 66B cho thấy khả năng sinh văn bản tự nhiên, tóm tắt thông tin và trả lời câu hỏi ở mức độ chất lượng trung bình tới cao. Ứng dụng có thể bao gồm trợ lý ảo, phân tích ngữ cảnh và hệ thống tìm kiếm có hiểu biết ngôn ngữ sâu.
