66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi và sinh văn bản cho nhiều ứng dụng.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng transformer, với các lớp chú ý, một tiêu chuẩn tối ưu hóa tham số và cơ chế attention phức tạp.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu đa nguồn, bao gồm văn bản từ sách, bài báo và nội dung web, nhằm rèn kĩ năng ngôn ngữ và khả năng tổng hợp thông tin.
66B có thể hỗ trợ dịch thuật, trợ lý ảo, viết sáng tạo và tóm tắt, nhưng còn đối mặt với rủi ro sai lệch, nhận diện phần mềm và chi phí hạ tầng.
66B mở ra tiềm năng lớn cho ngôn ngữ tự nhiên, song cần giám sát và đánh giá liên tục để đảm bảo an toàn và hiệu suất.