66B là một mô hình ngôn ngữ khổng lồ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế dựa trên kiến trúc transformer decoder-only. Mô hình này nhằm cung cấp khả năng sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ viết nội dung ở nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt.
Kiến trúc của 66B tập trung vào sự tự động học từ dữ liệu văn bản. Nó dùng nhiều lớp transformer và cơ chế chú ý để nắm bắt mối quan hệ dài hạn trong văn bản. Số lượng tham số 66 tỷ cho phép mô hình lưu trữ kiến thức rộng và khả năng suy luận tương đối tốt, đồng thời đòi hỏi tài nguyên tính toán khi huấn luyện và vận hành.
Quá trình huấn luyện được thực hiện bằng học tự giám sát trên tập dữ liệu lớn, đa ngôn ngữ và đa thể loại. Dữ liệu được làm sạch, phân bổ và cân bằng để giảm thiên vị và tăng khả năng tổng quát. Quá trình huấn luyện yêu cầu nhiều GPU/TPU và kỹ thuật quản lý tiêu thụ điện năng, thời gian và băng thông.
So với các mô hình có tham số nhỏ hơn như 13B hay các mô hình lớn hơn như 70B, 66B cân bằng giữa hiệu suất và chi phí. Nó có tốc độ suy luận nhanh hơn một số mô hình khổng lồ và có khả năng tổng quát hóa ở nhiều lĩnh vực, nhưng có thể kém ở những tác vụ cần suy nghĩ phức tạp hoặc dữ liệu đặc thù do quy mô tham số và dữ liệu huấn luyện.
66B có thể được dùng làm trợ lý viết, hệ thống hỏi đáp, hỗ trợ lập trình và tổng hợp nội dung. Tuy nhiên, cần quản lý rủi ro như thông tin sai lệch, thiên vị dữ liệu và vấn đề riêng tư. Việc triển khai cần tối ưu hóa chi phí, hiệu năng và an toàn khi xử lý thông tin nhạy cảm.