66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được xây dựng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng hiểu và tạo văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Nó được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ và sử dụng kiến trúc transformer tiên tiến.
66B dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự attention và các kỹ thuật tối ưu hóa để tận dụng dữ liệu lớn. Độ sâu và chiều rộng của mô hình cho phép nó nắm bắt các mẫu ngôn ngữ phức tạp và mối quan hệ ngữ nghĩa ở cấp độ cao.
Đào tạo mô hình thường diễn ra trên tập dữ liệu đa nguồn như văn bản web, sách, và văn bản kỹ thuật. Quá trình huấn luyện nhắm tới tối ưu hóa khả năng sinh văn bản nhất quán và có tính nhất quán với ngữ cảnh.
66B có thể được sử dụng cho trả lời câu hỏi, viết sáng tạo, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và nhiều tác vụ NLP khác. Tuy nhiên, nó có giới hạn như thiếu hiểu biết ngữ cảnh thế giới vào thời điểm hiện tại và có thể sinh nội dung sai lệch nếu không được giám sát.