66B thường được xây dựng trên kiến trúc transformer với hàng tỷ tham số, cho phép nắm bắt ngữ cảnh dài và cung cấp đầu ra chất lượng cao cho nhiều bài toán NLP.
Quá trình huấn luyện của 66B dựa trên tập dữ liệu khổng lồ từ web, sách và tài liệu chuyên ngành, cùng với kỹ thuật tối ưu nhằm cải thiện tổng quát hóa.
Những thách thức gồm yêu cầu tài nguyên tính toán lớn, chi phí vận hành và cạnh tranh về hiệu suất giữa các mô hình khác nhau.
66B có thể được áp dụng trong hệ thống hỗ trợ viết, phân tích văn bản, tóm tắt nội dung, và trợ lý ảo cho người dùng cuối, tùy chỉnh cho ngữ cảnh riêng.
Với tiến bộ liên tục, 66B và các mô hình lớn khác được dự đoán sẽ đóng vai trò ngày càng sâu rộng, đồng thời thúc đẩy phát triển công nghệ AI có trách nhiệm và bền vững.

