66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Mô hình này được huấn luyện trên lượng dữ liệu đa dạng và có khả năng đáp ứng nhanh với các tác vụ ngôn ngữ phức tạp.
Kiến trúc của 66B dựa trên transformer sâu với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế tối ưu hóa cho hiệu suất cao. Số lượng tham số và cấu hình mô hình có thể được điều chỉnh để cân đối giữa độ phức tạp tính toán và khả năng tổng quát hóa.
66B đạt được hiệu suất ấn tượng trên nhiều benchmark NLP, bao gồm trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch máy và hỗ trợ sáng tác nội dung. Mô hình cũng được ứng dụng trong trợ lý ảo, phân tích cảm xúc và phân loại văn bản ở nhiều ngữ cảnh.